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publication croisée depuis : https://scribe.disroot.org/post/229679
Pour voir ou revoir la conférence organisée par SwissLinux.org (SLO), diffusée en direct le 30 avril au soir.
Peut-on utiliser l’intelligence artificielle générative et les modèles massifs de langage en respectant les codes du “libre” ?
#IA #LLM #LicencesLibres
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L’IA doit être libre.
Hésitez pas à me pinger si vous avez des questions sur le sujet, en particulier sur les LLMs ou des modèles de vision, j’en bouffe à temps plein, hésitez pas à m’envoyer des messages, en privé ou public, sur le sujet. J’essaye d’aider un max de personne à s’y mettre plutôt que de passer par de nouveaux centralisateurs du net.
Tiens, ça te dirait de faire un AMA à l’occasion?
Pourquoi pas, mais ça peut distraire du sujet de l’IA libre si je commence à parler du Japon, de la robotique ou des hackerspaces :-)
Je veux !
On peut cadrer ça ou non, comme tu le sens 😄
Une date qui t’irait semaine prochaine? Un créneau de deux-trois jours c’est pas mal pour permettre aux gens de poser leurs questions et toi d’y répondre
Ok, faisons ça. Lundi ça peut le faire, mais du coup c’est trop court? Sinon à partir de mercredi c’est aussi possible.
Lundi c’est bien. Tu peux ouvrir le fil quand ça t’arrange lundi dans [email protected], les gens posent leurs questions, puis on laisse le AMA durer jusqu’à mercredi soir?
OK pour toi? Si oui je ferai une annonce aujourd’hui
Ça marche!
Ca marche, je fais une annonce!
Merci pour la proposition ! :)
Je sais que tu n’as pas spécifié StableDiffusion, mais c’est une question plus généraliste aux IA locales: je dois faire quoi pour avoir un environement python qui marche et qui se flingue pas tout seul car j’ai fait l’erreur de mettre a jour le repo ?
Deux solutions:
- virtual environments. C’est un must si tu testes plein de repos tout le temps, ça te permet d’avoir plusieurs env pythons avec des libs de différentes versions en même temps,
- la solution bourrin/paresseux: image docker dés que c’est possible.
Stable Diffusion je le fais avec des envs virtuels, mais je crois qu’ils fournissent des images dockers aussi et comme c’est une UI web (enfin, AUTOMATIC1111 l’est, je suppose que tu utilises ça?) ça s’y prête très bien.
Dans les deux cas, apprendre à utiliser les virtual environments ça prend pas longtemps (y a littéralement 3 commandes à connaître: créer un venv, l’activer, le désactiver) et apprendre à utiliser docker est un truc qui va te donner envie de l’utiliser partout aussi tellement ça facilite les déploiement, mais là il faut prévoir une journée pour comprendre comment ça marche. Ceci dit, t’as pas besoin de tout comprendre pour lancer une image, généralement les instructions à copier coller sont données dans le README quand un repo te fournit une image docker.
AUTOMATIC1111 l’est, je suppose que tu utilises ça?)
Oui, ca utilise aussi des virtualenv, mais j’ai réussis a flinguer quelque chose en essayant d’upgrade pour pouvoir utiliser SDXL.
la solution bourrin/paresseux: image docker dés que c’est possible.
Ouai je pense que je vais devoir passer par ca…
apprendre à utiliser docker
Je connais déjà docker (et j’ai déjà utilisé) mais j’aime pas :p. Je considère que c’est du scotch pour résoudre les problème des distribs linux. Je pense que je vais quand meme l’utiliser vus les soucis que j’ai même avec des virtualenv.
Bien joué pour le crosspost!
:)
merci pour le partage, je save. :)
