Tekoälylle esitetty kysymys kuluttaa sähköä kymmenen kertaa enemmän kuin perinteinen hakukonehaku. Turun yliopistossa kehitetty memristori pienentäisi sähkönkulutusta.
Mikäli näitä kielimalleja halutaan käyttää isommassa mittakaavassa niin luulisi tälläiselle löytyvän kysyntää.
Itse näen asian niin, että nämä kielimallit ovat jo nyt riittävän hyviä siinä minkä ne tekee parhaiten eli puhekielen tulkitsemisen erilaisiksi tietokoneelle syötettäviksi komennoiksi. Samaten nämä kielimallit voivat muuntaa myös tietokoneelta saadun syötteen puhekielelle.
Ongelma on vaan, että näitä kielimalleja yritetään sovittaa ratkaisuksi myös asioihin jotka vaativat oikeaa ymmärrystä, loogista päättelyä ja mahdollisesti myös intuitiota. Uskon ainakin itse, että tämän niin sanotun AGI:n saavuttaminen vaatii vielä tekoäly innovaation jos toisenkin kielimallien ulkopuolelta.
Eli kielimallien avulla tekoäly voi nyt puhua, kuunnella, lukea ja kirjoittaa mutta päättelyyn, ongelman ratkaisuun ja asioiden ymmärtämiseen tarvitaan todennäköisesti jokin ihan muu ratkaisu jota on helpompi ymmärtää, kehittää ja kontrolloida.
Investointikupla tulee siitä, että hommassa on mukana porukkaa joka luulee että kunhan mallin taakse vaan laittaa tarpeeksi laskentatehoa, dataa, ja parametreja, taianomaisesti jossain vaiheessa tulokseksi tulee ajatteleva AGI.
Itse näen asian niin, että nämä kielimallit ovat jo nyt riittävän hyviä siinä minkä ne tekee parhaiten eli puhekielen tulkitsemisen erilaisiksi tietokoneelle syötettäviksi komennoiksi. Samaten nämä kielimallit voivat muuntaa myös tietokoneelta saadun syötteen puhekielelle.
Ongelma on vaan, että näitä kielimalleja yritetään sovittaa ratkaisuksi myös asioihin jotka vaativat oikeaa ymmärrystä, loogista päättelyä ja mahdollisesti myös intuitiota. Uskon ainakin itse, että tämän niin sanotun AGI:n saavuttaminen vaatii vielä tekoäly innovaation jos toisenkin kielimallien ulkopuolelta.
Eli kielimallien avulla tekoäly voi nyt puhua, kuunnella, lukea ja kirjoittaa mutta päättelyyn, ongelman ratkaisuun ja asioiden ymmärtämiseen tarvitaan todennäköisesti jokin ihan muu ratkaisu jota on helpompi ymmärtää, kehittää ja kontrolloida.
Nimenomaan.
Investointikupla tulee siitä, että hommassa on mukana porukkaa joka luulee että kunhan mallin taakse vaan laittaa tarpeeksi laskentatehoa, dataa, ja parametreja, taianomaisesti jossain vaiheessa tulokseksi tulee ajatteleva AGI.